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王坤

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所在学系:信息与计算科学

职称:副教授

邮箱:kunwang@cqu.edu.cn

电话:

基本信息

博士,副教授,硕士生导师。

教育背景

2011年博士毕业于西安交通大学,博士期间曾在Alberta大学联合培养学习一年。

工作经历

2011.6——2013.8,重庆大学数学与统计学院  讲师

2012.1——2014.1,Alberta大学应用数学系  博士后

2013.9——今, 重庆大学数学与统计学院 副教授

研究方向

主要研究方向为偏微分方程数值解,科学计算等。

科研项目

主持国家自然科学基金青年基金一项,重庆市自然科学基金两项。参与国家自然科学基金重点项目一项,面上项目多项。

主讲课程

数值分析,数值分析绪论,计算方法,偏微分方程数值解,有限元方法等

学术与社会兼职

International Journal of Numerical Analysis and Modeling, Assistant Editor,

中国数学学会计算数学分会理事

《数学评论》评论员

主要成果

在粘性(粘弹性)流体方程的数值分析与模拟、散射问题的算法设计与分析、浸入有限元方法和奇异摄动方程的算法设计与分析等方面取得了一些结果,在SCI期刊上发表学术论文30余篇。代表作有:

  1.  1. Xinlong Feng, Xueling Huang, Kun Wang*, Error estimate of unconditionally stable and decoupled linear  positivity-preserving FEM for the chemotaxis-Stokes equations, SIAM Journal on Numerical Analysis, Accepted.

  2. 2. Xueling Huang, Xinlong Feng, Xufeng Xiao, Kun Wang*, Fully decoupled, linear and positivity-preserving scheme for the chemotaxis–Stokes equations, Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 383 (2021) 113909.
  3. 3. Cong Xie, Kun Wang*, Viscosity explicit analysis for finite element methods of time-dependent Navier-Stokes equations, Journal of Computational and Applied Mathematics, 392 (2021) 113481.
  4. 4. Mengqing Jin, Xinlong Feng, Kun Wang*, Gradient recovery-based adaptive stabilized mixed FEM for the convection–diffusion–reaction equation on surfaces, Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering,  380 (2021) 113798.
  5. 5. Ming Sun, Xinlong Feng, Kun Wang*,  Numerical simulation of binary fluid–surfactant phase field model coupled with geometric curvature on the curved surface, Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 367 (2020) 113123
  6.  6. Huili Zhang, Xinlong Feng, Kun Wang*, Long time error estimates of IFE methods for the unsteady multi-layer porous wall model, Applied Numerical Mathematics, 156 (2020) 303–321.
  7.  7. Kun Wang*, Yau Shu Wong, Jizu Huang, Analysis of pollution-free approaches for multi-dimensional Helmholtz equations, International Journal of Numerical Analysis and Modeling, 16 (2019) 412-435.
  8.  8. Kun Wang, Jizu Huang*, A fast algorithm for the Caputo fractional derivative, East Asian Journal on Applied Mathematics, 8(2018) 656-677.
  9.  9. Kun Wang*, Yaushu Wong, Is pollution effect of finite difference schemes avoidable for multi-dimensional Helmholtz equations with high wave numbers? Communications in Computational Physics, 21(2017)490-514.
  10.  10. Kun Wang*, Yaushu Wong, Jian Deng, Efficient and accurate numerical solutions for Helmholtz equation in polar and spherical coordinates, Communications in Computational Physics, 17 (2015) 779-807.
  11.  11. Kun Wang*, Yaushu Wong, Error correction method for Navier–Stokes equations at high Reynolds numbers, Journal of Computational Physics, 255 (2013) 245-265.
  12.  12. Kun Wang*, Yanping Lin, Yinnian He, Asymptotic analysis of the viscoelastic Oldroyd fluid motion equations, Discrete and Continuous Dynamical Systems – Series A, 32 (2012) 657-677.
  13.  13. Kun Wang*, Yinnian He, Yanping Lin, Long time numerical stability and asymptotic analysis for the viscoelastic Oldroyd flows, Discrete and Continuous Dynamical Systems– Series B,  17 (2012) 1551-1573.
  14. 14.  Kun Wang, Yinnian He*, Yueqiang Shang, Fully discrete finite element method for the viscoelastic fluid motion  equations, Discrete and Continuous Dynamical Systems – Series B, 13 (2010) 665-684.

获奖情况

指导学生获2018年重庆市优秀硕士学位论文,2018年重庆大学优秀硕士学位论文,2016年优秀本科生毕业论文。

研究生培养

指导硕士12人,其中已毕业6人,在读6人。

关于我们

    八十多年来,数学名家何鲁、柯召、胡坤陞、段调元、潘璞、周雪欧等都曾任教于此。经过几代人的不懈努力,学院目前拥有数学一级学科博士点、统计学一级学科博士点、数学博士后流动站、数学重庆市一级重点学科、统计学重庆市一级重点学科、重庆市非线性分析及应用高校重点实验室、重庆市数学实验教学示范中心、重庆市数学科学研究所、重庆大学数学中心、重庆大学数学科学创新实践工作站等学科研究平台。数学学科2016年列入重庆大学 “双一流”建设重点培育学科。

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